Exynos 2500 yapay zeka hızlandırma için Google’ın TPU çipini kullanacak. Güney Koreli teknoloji devi Samsung’un 2025 yılında tanıtacağı amiral gemisi akıllı telefon ailesi Galaxy S25 ve ona güç verecek Samsung imzalı işlemci Exynos 2500’den haberler almaya devam ediyoruz. Bu yıl, “Galaxy AI” markası için Google ile ortaklık kuran ve pek çok yapay zeka özelliğini akıllı telefonlarına dahil etmeye başlayan Samsung, görünüşe göre Google ile ortaklığını genişleterek sürdürecek.
Samsung, kendisine ait işlemci üretim alanlarında Samsung Mobile için tasarlanan Exynos çip setleri haricinde, son birkaç yıldır Google için Tensor işlemcilerin de üretimini gerçekleştiriyor. Tensor CPU’lar, büyük oranda Exynos işlemcilerin tasarımlarından esinlenseler de Google, birtakım ufak dokunuşlar yaparak kendi işlemcilerini belirli bir noktaya getirmeyi başardı. ABD’li şirket gelecekte tamamen kendisine ait bir yonga seti konusunda somut adımlar atacak, yani en azından iddialar bu şekilde fakat, söz konusu durum, mevcut iş ortaklarıyla çalışmayı bırakacağı şekliyle yorumlanmamalı.
Samsung’un şu anda akıllı telefonlarında yapay zeka servislerinde devam ettirdiği Google iş birliği, görünüşe göre işin donanım tarafına da sıçrayacak. Zira gelen bilgilere göre, Exynos 2500 yapay zeka hızlandırma için Google’ın TPU çipini kullanacak.
Exynos 2500 yapay zeka hızlandırma için Google’ın TPU çipini kullanacak, Galaxy S25 serisinde daha iyi yapay zeka yeteneklerine hazır olun
iOS KATEGORİSİNDEN ÖNERİLEN YAZI: iPhone 12’nin Kablosuz Şarj Hızını Artıran Güncelleme: iOS 17.4!
ANDROID KATEGORİSİNDEN ÖNERİLEN YAZI: Huawei P70 Serisinin Tanıtım Tarihi Ortaya Çıktı!
X (Twitter) üzerinde, şahsen benim ismini ilk kez duyduğum bir kaynak olan Connor/콘어/コナー”ın yaptığı bir paylaşım diyor ki, Güney Koreli teknoloji devi Samsung, akıllı telefonlarında yapay zekayı daha işlevsel hale getirmek için önümüzdeki yıl da çalışmalarına devam edecek. Bu sefer Koreli dev, işin CPU tarafına da el atacak, yani Samsung tarafından tasarlanan Exynos 2500 yonga setlerinde de yapay zeka için donanımsal düzenlemeler bizi karşılayacak.
Samsung, bir süredir Exynos işlemcilerinde GPU olarak, AMD ile birlikte geliştirdikleri RDNA tabanlı grafik işlem ünitesini kullanıyor. Şimdi firma, bu iş birliklerine yeni birisini daha ekleme hazırlığında, evet, sıradaki adım Google’ın geliştirdiği TPU’yu (Tensor Processor Unit) Exynos işlemcilere yerleştirmek.
Google’ın tasarladığı Tensor İşlem Birimi, birkaç yıldır Google’ın Pixel markalı akıllı telefonlarında kendisine yer buluyor, ABD’li şirket bu bileşenini, Samsung ile geliştirdikleri Tensor yonga setlerine entegre ediyor. Google TPU, bugüne kadar birçok farklı işlemcide gördüğümüz, çeşitli isimlerle karşımıza çıkan donanımsal yapay zeka hızlandırıcılarından bir tanesi.
Tensor İşlem Birimi, özellikle Google ürünlerinde yoğunlukla kullanılıyor, burada sadece şirketin son tüketici cihazlarından bahsetmiyoruz. Örneğin yapay zeka destekli projeler geliştiriyorsanız, Google TPU’nun daha gelişmiş sürümlerini Google Cloud üzerinden kiralayabiliyorsunuz.
*Exynos 2500 Yapay Zeka Hızlandırma İçin Google’ın TPU Çipini Kullanacak!
Exynos 2500’de Google’ın TPU’sunun yer alması, bu yonga setini kullanan tüm cihazlarda (ilk olarak Galaxy S25 serisi), Google makine öğrenimi API’larına erişimin kolaylaşacağı anlamına geliyor. Bu API’lar, yapay zeka modellerinin herhangi bir bulut bağlantısı olmadan, doğrudan cihaz üzerinde çalışmasına izin verecek.
Samsung, aslında bu yıl tanıttığı Exynos 2400’de de AI donanımlarında bazı geliştirmeler yaptı, ancak şu anda Galaxy S24 serisinde gördüğünüz birçok yapay zeka özelliği, telefonda yer alan yapay zeka çipi üzerinden değil, bulut aracılığıyla çalışıyor. Bu durum, yapay zeka araçlarından aldığınız yanıt süresini artırıyor.
Connor, paylaşımında yeni Exynos 2500 platformunun 2 farklı Noral İşlem Ünitesi ile (NPU) geleceğini ifade ediyor, bunlar G-NPU ve S-NPU olacak. G-NPU’daki “G” harfi, genel anlamına geliyor ve sabit işlevli bir NPU’nun daha esnek bir versiyonu olarak çalışıyor.
*Exynos 2500 Yapay Zeka Hızlandırma İçin Google’ın TPU Çipini Kullanacak!
Geçtiğimiz gün haberini yaptığımız bir raporda Samsung’un, daha önceki sızıntıların aksine gelecek yıl tanıtılacak Galaxy S25 serisinde Snapdragon 8 Gen 4 işlemcisine de yer vereceği belirtiliyordu. Qualcomm’un son nesil işlemcileri de yapay zeka hızlandırıcılarına sahip, örneğin Snapdragon 8 Gen 3’te, 10 milyara kadar parametre içeren AI modelleri destekleniyor. Fakat Qualcomm’un kullandığı AI motoru, Google’ın TPU’suyla karşılaştırıldığında çok daha farklı.
Bu durumda şu soru sorulabilir, iki platform arasında, söz konusu yapay zeka olduğunda herhangi bir performans farkı görecek miyiz? Bu sorunun cevabını şu anda bilmemiz mümkün değil, fakat Google’ın, Android AI API’larını iyileştirerek iki platformu da birbirine yakınlaştırma ihtimali söz konusu, şirket böyle bir şey yapacak mı bekleyip göreceğiz.
En son gelen veriler, Exynos 2500 çipin, Samsung’un ikinci nesil 3nm düğümü (3nm GAP/SF3) üzerinde üretileceğini gösteriyor. İşlemcinin şimdilik iddia olan teknik özellikleri ise, bizi 2 adet Cortex X5 Prime çekirdeği (3,2Ghz), 3 adet Cortex A730 çekirdeği (2,5Ghz), daha düşük hızda 2 adet, yine Cortex A730 performans çekirdeği ve 4 adet de Cortex A520 çekirdeğinin karşılayacağını belirtiyor. Yonga setinde yer alacak GPU’nun ise Xclipse 950 olacağı söyleniyor ancak bu konuda henüz hiçbir ayrıntı mevcut değil.
Gelelim Google’ın bu yıl tanıtacağı Tensor G4 çipe, aslında Google’ın hedefi, yeni işlemcilerini TSMC’ye ürettirmekti fakat işler umulduğu gibi gitmeyince şirket, tekrar Samsung ile çalışmak zorunda kaldı. Google’ın en son TPU’sunu kullanacak Tensor G4, Exynos 2500’ün aksine Samsung Faundry’nin 4LPP+ üretim süreciyle üretilecek.
Bu şu anlama geliyor, Exynos 2500, Google tarafından sunulan yapay zeka yeteneklerini çok daha hızlı yerine getirebilecek ve bunu yaparken çok daha az güç harcayacak. Tabii bu durum kağıt üzerinde, son aşamada neler olacak bekleyip göreceğiz. Peki siz, Exynos 2500 ve Google’ın yapay zeka işlem ünitesi (TPU) hakkında ne düşünüyorsunuzz? Fikirlerinizi lütfen yorumlar bölümünden bizimle paylaşın.
