DeepSeek-v4 önizleme sürümü artık erişilebilir. Çinli yapay zeka geliştirme şirketi DeepSeek, 2025 yılının başlarında çıkan ve birhayli konuşulan DeepSeek B-2 dil modelinden sonra birkaç ara güncelleme yapmış, sonra da uzun süren bir sessizliğe gömülmüştü. Firma, bu aranın ardından nihayet sessizliğini bozdu ve açık kaynak kodlu DeepSeek-V4 ile iddialı bir dönüş yaptı.
İlk defa Apple AppStore mağazasında yayınlandığında DeepSeek uygulaması, kısa süre içerisinde ChatGPT gibi dev rakiplerini geride bırakarak en çok indirilen AI uygulamaları arasında zirveye yerleşmişti. Büyük yankı uyandıran bu başarıya ek olarak, DeepSeek’in en çok konuşulmasını sağlayan şey, şirketin verimlilik iddiasıydı. Çinli şirket diyordu ki, rakiplerimize yakın performans gösteren bir yapay zeka modelini, onlardan çok daha az işlem gücü harcayarak geliştirdik.
Zaman içerisinde bu konuda DeepSeek’in doğru söylemediği, Nvidia GPU’ları kullandığı ve rakip dil modellerinin verilerini izinsiz kullandığı belirtilse de DeepSeek-b2, açık kaynak kodlu olması gibi detaylarıyla öne çıkmıştı. Şimdi karşımızda, daha iddialı bir DeepSeek*V4 var.
DeepSeek-V4 Önizleme Sürümü Artık Erişilebilir, Çok Büyük Geliştirmeler Vaat Ediyor
DeepSeek, V-4 olarak adlandırdığı, önceki sürüme kıyasla çok daha yetenekli yeni dil modelinin önizleme sürümünü yayınladı. DeepSeek V-4, https://chat.deepseek.com/ adresi üzerinden şu anda kullanılabiliyor.
Yeni DeepSeek güncellemesi, kullanıcılara iki farklı model seçeneği sunuyor, bunlar Expert ve Instant. Expert, toplam 1,6 trilyon parametreyle oldukça kapsamlı bir model, Gemini 3.1 Pro’nun rakibi olarak düşünebiliriz. Instant ise, 284 milyar parametreyle eğitilmiş, daha hafif bir model, diğer AI şirketlerinin Flash modellerine rakip olarak değerlendirmek mümkün.
*DeepSeek-V4 Önizleme Sürümü Artık Erişilebilir!
DeepSeek-V4’ü birçok rakibinden ayıran en önemli şey, hem Expert hem de Instant modelleri tamamen açık kaynaklı. Donanım özelliklerinize göre uygun parametreli V-4 paketlerini bilgisayarınıza indirebilir, yerel olarak çalıştırabilirsiniz. Tabii büyük dil modellerinin yerel ortamda çalışabilmesi için çok yüksek kas gücüne sahip olması gerekiyor, dolayısıyla pek çok kullanıcı için bu, pek mümkün olmayacak.
DeepSeekV-4’ün yerel sürümleri; Expert modelde 49 milyar, Instant modelinde ise yalnızca 13 milyar parametreye sahip, normalde bu kapasiteler, ortalamanın üstünde bir ekran kartıyla rahatlıkla göğüslenebilir. Ancak, parametrelerin VRAM ve sistem belleği arasında yer değiştirmesi, token üretimini yavaşlatıyor. Açık kaynak kodlu bu modellerin en büyük avantajı, kullanıcıların ihtiyaçlarına göre modelleri kullanıp özelleştirebilmesi. Tüm veriler cihaz üzerinde tutulduğu için, güvenlik konusunda da herhangi bir endişe kalmıyor.
Her neyse, şirket, Anlık modu destekleyen DeepSeek-V4-Flash modelinin, V4-Pro’ya yakın mantıksal çıkarım yeteneklerine sahip olduğunu ve basit ajan tabanlı görevlerde de aynı performansı gösterdiğini söylüyor. Her iki model de 1 milyon tokenlik bağlam penceresini destekliyor.
*DeepSeek-V4 Önizleme Sürümü Artık Erişilebilir!
DeepSeekV-4 Expert modeli üzerinde, şirket tarafından yapılan testlerde açık kaynaklı modeller arasında matematik, STEM ve kodlama görevlerinde en iyi muhakeme yeteneğine sahip, ayrıca kapalı kaynak kodlu modellerin performansıyla da yarışıyor. Bilgi kümesi açısından da bu model, Google Gemini 3.1 Pro haricinde, birçok yapay zeka modelini geride bırakıyor.
*DeepSeek-V4 Önizleme Sürümü Artık Erişilebilir!
DeepSeekV-4, Claude Code, OpenClaw ve OpenCode gibi popüler araçlarla kullanılabiliyor. Eğer modelleri yerel olarak çalıştıracak donanım gücüne sahip değilseniz, API erişimini kullanmanız gerekiyor. API fiyatlandırması, aşağıdaki görselde yer alıyor.
*DeepSeek-V4 Önizleme Sürümü Artık Erişilebilir!
Peki siz, DeepSeekV-4 hakkında ne düşünüyorsunuz? Fikirlerinizi yorumlara bekliyoruz.
